| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) | |||
| Site | mtc-m21d.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identificador | 8JMKD3MGP3W34T/453R672 | |||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21d/2021/07.12.17.15 (acesso restrito) | |||
| Última Atualização | 2021:11.05.14.26.06 (UTC) simone | |||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21d/2021/07.12.17.15.38 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2022:04.03.22.28.50 (UTC) administrator | |||
| Chave Secundária | INPE--PRE/ | |||
| Chave de Citação | TaquaryFoMaBeMaSaMu:2021:DeClDe | |||
| Título | Detecting clearcut deforestation employing deep learning methods and SAR time series  | |||
| Ano | 2021 | |||
| Data de Acesso | 05 maio 2024 | |||
| Tipo Secundário | PRE CI | |||
| Número de Arquivos | 1 | |||
| Tamanho | 190 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | 1 Taquary, Evandro Carrijo 2 Fonseca, Leila Maria Garcia 3 Maretto, Raian Vargas 4 Bendini, Hugo do Nascimento 5 Matosak, Bruno Menini 6 Sant'Anna, Sidnei João Siqueira 7 Mura, José Cláudio | |||
| Identificador de Curriculo | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JHLD 3 4 5 6 8JMKD3MGP5W/3C9JJ8N 7 8JMKD3MGP5W/3C9JHGR | |||
| Grupo | 1 SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR 2 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR 3 4 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR 5 SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR 6 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR 7 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR | |||
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 University of Twente 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 evandro.taquary@gmail.com 2 leilamgfonseca@gmail.com 3 4 hnbendini@gmail.com 5 brunomenini10@gmail.com 6 sidnei.santanna@inpe.br 7 murajc@gmail.com | |||
| Nome do Evento | International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS) | |||
| Localização do Evento | Online | |||
| Data | 12-16 July | |||
| Editora (Publisher) | IEEE | |||
| Cidade da Editora | Breussels | |||
| Título do Livro | Proceedings | |||
| Histórico (UTC) | 2021-11-05 14:26:07 :: simone -> administrator :: 2021 2022-04-03 22:28:50 :: administrator -> simone :: 2021 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Tipo do Conteúdo | External Contribution | |||
| Tipo de Versão | publisher | |||
| Palavras-Chave | Deep Learning Deforestation Time Series Sentinel-1 SAR | |||
| Resumo | Automating the systematic monitoring of deforestation in the Brazilian biomes has become imperative. In this sense, a promising research field lies upon the exploitation of orbital imaging based on Synthetic Aperture Radar (SAR) sensors, since this technology is less affected by cloud cover, allowing systematic data acquisitions. In addition, the growing availability of with no charge SAR data products enables investigations on the use of time series extracted from this category of instruments, paving the way for more sophisticated temporal analyzes. This work presents the results of a SAR time series classification model designed to identify clearcut deforestation patterns in time, through an Artificial Intelligence approach known as Recurrent Neural Networks. The classification was performed using 5216 samples of Sentinel-1 time series within the Amazon basin, reaching an overall accuracy of 96.74%. | |||
| Área | SRE | |||
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Detecting clearcut deforestation... | |||
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Detecting clearcut deforestation... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos | |||
| Conteúdo da Pasta agreement |
| |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| Idioma | en | |||
| Arquivo Alvo | taquary_2021.pdf | |||
| Grupo de Usuários | simone | |||
| Grupo de Leitores | administrator simone | |||
| Visibilidade | shown | |||
| Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 | |||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S 8JMKD3MGPCW/46KUATE | |||
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.15.00.20 4 sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.51.50 1 | |||
| Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2021/06.04.03.40 | |||
| 6. Notas | ||||
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url volume | |||
| 7. Controle da descrição | ||||
| e-Mail (login) | simone | |||
| atualizar | ||||